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投資界全方位播報投資界AI行業(yè)相關(guān)話題,全面解讀投資界AI行業(yè)投資、融資、并購等動態(tài)。
新一代信息技術(shù)
奧特曼全球游說AI基建，被嘲諷了
這一計劃聽起來可能過于遠(yuǎn)大，外界存在許多反對的聲音，臺積電高管直呼構(gòu)建36家半導(dǎo)體工廠非常“荒謬”，日本官員對OpenAI表示一家數(shù)據(jù)中心需要5千兆瓦電力“啞然失笑”。達(dá)芬奇中國市場價格跳水，手術(shù)機(jī)器人新變局！
產(chǎn)業(yè)利好的不斷出臺、國內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈的成熟升級、臨床需求的加速釋放疊加為國內(nèi)腔鏡手術(shù)機(jī)器人市場發(fā)展帶來多重利好。國內(nèi)品牌已經(jīng)逐漸開始初露鋒芒，未來形成分庭抗禮之勢還需要打磨核心競爭力。腔鏡手術(shù)機(jī)器人商業(yè)模式...Meta畫的大餅，是科技界最本格的理想
但換個角度想，蘋果和Google入局，可能是幫著Meta完成了市場教育，讓用戶有動力從老生態(tài)里遷移過來。而且因為Meta沒有歷史包袱，如果真的有一天，虛擬現(xiàn)實(shí)進(jìn)入到“實(shí)現(xiàn)”的快車道，那么Meta沒有諸...國產(chǎn)開大！蘋果又崩了
在AI PC和國家補(bǔ)貼的雙重推動下，第三季度的中國大陸PC出貨量有望迎來一次暴漲，為了抓住這波換新潮，各個品牌在接下來的時間里，大概率會推出更具有競爭力的產(chǎn)品來搶奪市場，如果你有打算買新電腦但是還在觀...人大附高中生中NeurIPS，頂會真卷到中學(xué)了
訓(xùn)練方法方面，作者使用RetinaNet來執(zhí)行盲文OCR任務(wù)，將盲文圖像轉(zhuǎn)換為數(shù)字盲文字符。成都市人工智能產(chǎn)業(yè)基金簽約設(shè)立
基金面向全國、優(yōu)先投資成都本地項目，將圍繞新一代信息技術(shù)等戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)展開投資布局。OpenAI高管震蕩內(nèi)幕：CEO無視安全倉促上馬4o
一方面，OpenAI前任及在職員工分別透露過，作為CTO的Mira多次推遲了包括搜索和語音交互在內(nèi)的產(chǎn)品的計劃發(fā)布。OpenAI「史上最大」融資輪，難了
雖然 OpenAI 的研究實(shí)力毋庸置疑，已在 AI 軍備競賽中確立了競爭優(yōu)勢，但行業(yè)發(fā)展的未來可能并不完全是由 AI 模型能力決定的。如何建立最好的運(yùn)營模式，是擺在大模型公司面前的問題。CTO離職，OpenAI加速轉(zhuǎn)型為「盈利機(jī)構(gòu)」
OpenAI最近被爆出進(jìn)行新一輪融資期間，已傳出為吸引投資者而改變治理結(jié)構(gòu)的消息。字節(jié)示「AI」蘋果
圍繞iPhone 16國行版大模型供應(yīng)商的爭奪，一場看不見硝煙的混戰(zhàn)，正在各家互聯(lián)網(wǎng)公司之間上演。特斯聯(lián)沖刺中國公域AIoT第一股
營收規(guī)模不斷增長的同時，得益于AI應(yīng)用規(guī)模化商業(yè)落地，特斯聯(lián)新增簽約訂單逐年遞增。被引爆的新一波AI服務(wù)器需求
如今，全球科技公司競相在產(chǎn)品中添加人工智能的浪潮開啟，而手機(jī)預(yù)計將成為最重要的“戰(zhàn)場”之一。三大核心技術(shù)大咖離職，OpenAI董事會或?qū)⒔o奧爾特曼7%股權(quán)
預(yù)計重組之后，OpenAI公司估值高達(dá)1500億美元。隨著OpenAI即將轉(zhuǎn)向營利性公司，這家全球生成式AI行業(yè)的“頂流”將走向新的發(fā)展階段。7年8次出手收購，AI時代的流量王者也焦慮？
自 Canva 創(chuàng)立以來，較大的收購就有 8 次，其中 6 次都是在近 3 年內(nèi)完成。從 Snapchat 離開的人
“王孝宇、楊建朝、李佳、羅杰、趙海波、胡宇、徐卓、蔡叢興……他們成就過 Snapchat 早期的輝煌，如今又散為滿天星?！?/div>三大核心技術(shù)大咖離職！OpenAI董事會或?qū)⒔o奧爾特曼7%股權(quán)
據(jù)悉，截至目前，OpenAI擁有約1700名員工，比2023年底的約770名員工增加了一倍多。AI投流卷哭創(chuàng)業(yè)者
沒有人知道，廣告競價系統(tǒng)里的每個計劃和每次確認(rèn)，究竟是讓自己活得更久，還是離死亡更近。潞晨科技完成數(shù)億元A++輪融資，打造視頻生成大模型
潞晨科技成立于2021年，主要業(yè)務(wù)是通過打造分布式AI開發(fā)和部署平臺，幫助企業(yè)降低大模型的落地成本，提升訓(xùn)練、推理效率。
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