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自動(dòng)駕駛
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產(chǎn)業(yè)圖譜
自動(dòng)駕駛13年：小玩家出局，大玩家結(jié)盟，行業(yè)洗牌遠(yuǎn)未結(jié)束
自動(dòng)駕駛的江湖里，就沒有一天風(fēng)平浪靜的日子。自動(dòng)駕駛行業(yè)雖然沒有如同人們13年前預(yù)期的那樣在10年內(nèi)改變普通人的生活，也正經(jīng)歷了一些低谷，但其應(yīng)用方向正變得越來越明朗。自動(dòng)駕駛的新拐點(diǎn)，新一輪諸神之戰(zhàn)
如今對(duì)于自動(dòng)駕駛企業(yè)來說，最重要的事情是聚焦落地場(chǎng)景、實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)和商業(yè)化營(yíng)收。自動(dòng)駕駛芯片突圍賽
傳統(tǒng)汽車的芯片數(shù)量大約在500-600個(gè)左右，隨著自動(dòng)駕駛功能的提升，這個(gè)數(shù)量已經(jīng)上升到了1000多個(gè)。在這幾百個(gè)上千個(gè)車規(guī)級(jí)芯片中，自動(dòng)駕駛芯片是食物鏈頂端的存在。自動(dòng)駕駛墜入凡間
近幾年，自動(dòng)駕駛的熱度明顯回歸，各家公司的商業(yè)化路徑也更加清晰。百度的廣告快養(yǎng)不起自動(dòng)駕駛了
百度低估了自動(dòng)駕駛的研發(fā)投入，僅去年一年就投入200億，而這可能需要10年乃至20年的長(zhǎng)期投入。馬斯克vs百度，誰(shuí)能率先實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)駕駛？
這場(chǎng)有關(guān)完全自動(dòng)駕駛落地的爭(zhēng)奪戰(zhàn)還會(huì)繼續(xù)打下去、甚至還會(huì)持續(xù)很多年的時(shí)間。畢竟從自動(dòng)駕駛行業(yè)的發(fā)展歷程來看，做自動(dòng)駕駛本身就不是一件容易的事。深信科創(chuàng)完成數(shù)千萬元Pre A+輪融資，北斗海松領(lǐng)投
深信科創(chuàng)于2019年成立，由圖靈獎(jiǎng)獲得者姚期智院士擔(dān)任院長(zhǎng)的交叉信息核心技術(shù)研究院孵化。智能駕駛?cè)瞬呕?，困在高校的學(xué)科博弈中
目前高校對(duì)智能駕駛?cè)瞬诺呐囵B(yǎng)，卻是起個(gè)大早卻趕了晚集，時(shí)至今日不管是“質(zhì)”還是“量”都仍不能滿足業(yè)界當(dāng)下的需求。資本看好的自動(dòng)駕駛，到底還缺了點(diǎn)啥？
看到未來更大、更宏偉的戰(zhàn)略，從能力底層提升品牌溢價(jià)與護(hù)城河，補(bǔ)上缺失的短板，多業(yè)務(wù)布局，多條腿走路，挖掘多條盈利路徑，是智能駕駛短期內(nèi)破局的關(guān)鍵。智能時(shí)代下，中國(guó)汽車品牌的機(jī)會(huì)
在智能電動(dòng)車時(shí)代，當(dāng)發(fā)動(dòng)機(jī)和變速箱被取代，當(dāng)軟件定義汽車的趨勢(shì)愈發(fā)清晰時(shí)，國(guó)外巨頭們花了上百年時(shí)間所筑起來的技術(shù)壁壘不再是一道難以逾越的關(guān)卡，這讓蔚來、小鵬、理想、嵐圖、高合這樣的中國(guó)軍團(tuán)們擁有了上跑...「這些車的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)太TM糟糕了」
美國(guó)汽車協(xié)會(huì)（AAA）發(fā)布的報(bào)告顯示，L2自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，仍然相當(dāng)糟糕。利氪科技完成近2億元A輪系列融資，年內(nèi)量產(chǎn)兩款線控制動(dòng)產(chǎn)品
利氪科技在過去一個(gè)冬季與6家車企完成了9款車型的線控制動(dòng)產(chǎn)品的冬季標(biāo)定。2022至2023，這個(gè)行業(yè)將迎爆發(fā)式增長(zhǎng)
目前，中國(guó)在新能源汽車領(lǐng)域已經(jīng)誕生了多家世界級(jí)供應(yīng)商。未來五年，我們也有機(jī)會(huì)見證中國(guó)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的世界級(jí)供應(yīng)商誕生。希迪智駕完成C輪融資，專注于商用車自動(dòng)駕駛及車路協(xié)同
本輪成功融資，將為希迪智駕進(jìn)一步充實(shí)資金池，同時(shí)助力公司在成渝地區(qū)的戰(zhàn)略布局及市場(chǎng)開拓。首發(fā) | 智能駕駛?cè)珬Ｊ浇鉀Q方案商「安智汽車」完成數(shù)千萬A+輪融資，盈科投資再次追投
安智.汽車是國(guó)內(nèi)少數(shù)在智能駕駛核心技術(shù)鏈中自主掌握感知、融合、規(guī)控全棧底層自研能力的企業(yè)花3萬學(xué)自動(dòng)駕駛，年薪百萬還是被割韭菜？
在硬科技的繁華下，自動(dòng)駕駛的熱度依然不減，作為行業(yè)小白，不僅要警惕泡沫，更要小心培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的鐮刀。
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