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老黃又來搶錢,英偉達再推超強芯片平臺
從算力到服務(wù),英偉達在AI賽道上毫不松懈。靠AI“翻身”的英偉達,顯然還想要乘著AI的風(fēng)跑得更快、更遠(yuǎn)。關(guān)于GPT-4在變笨,有人寫了篇論文證實了這一點
群眾討論熱情絲毫不減,就在最近,一篇論文被預(yù)印在arXiv上,題目十分直白:How Is ChatGPT's Behavior Changing over Time?AI芯片封堵再加劇,國內(nèi)算力需求尋路
算力需求暴增下,供給背后的國產(chǎn)GPU自研以及軟件創(chuàng)新,都將是中國廠商亦步亦趨要解決的問題。傅盛和朱嘯虎吵起來了
AI的閘口打開之后,水位會上升,所有的行業(yè)都會被淹到。如果處于當(dāng)前這一波勢能下的深水區(qū),就意味著挑戰(zhàn)極大,一不小心就容易被淹死。算力賽道,最具確定性的AI方向
那么,目前中國智能算力行業(yè)現(xiàn)狀究竟如何?產(chǎn)業(yè)鏈中還存在哪些發(fā)展機遇與痛點?AI改變游戲規(guī)則,mRNA世界風(fēng)起云涌
在AI的推動下,mRNA世界注定風(fēng)起云涌。先知先覺、且能夠獲得更多精準(zhǔn)“算力”的企業(yè),將會成為未來mRNA領(lǐng)域的中堅力量。AI直面算力難題:在密集發(fā)布大模型之外,我們離算力自由還有多遠(yuǎn)?
目前AI對算力需求增長的速度要快于算力供給增長的速度,AI芯片的迭代也有點跟不上模型訓(xùn)練及迭代所需。被榨干的AI算力,誰將成為解藥?
“解決算力的成本肯定會越來越便宜,GPU價格對于大模型玩家來說只是暫時的,終究不會對AI發(fā)展構(gòu)成太大瓶頸。而其他方案的成熟還需要很多配套的軟件生態(tài)匹配,相對來說更是一個非常長周期的事情?!?/div>阿里百度成了英偉達的打工仔
算力、算法和數(shù)據(jù)構(gòu)成了AI時代的三要素,而算力又是電力般的基礎(chǔ)設(shè)施,有多少枚GPU,有多少算力,成為外界評估大模型研發(fā)和創(chuàng)業(yè)成敗的關(guān)鍵。挾ChatGPT之威,微軟要「二選一」
就目前來看,微軟為必應(yīng)“清后”,并沒有獲得預(yù)期的效果,至少無法阻止最顯眼的幾位競爭者。中國算力的想象力有多大?
巨頭入場和“東數(shù)西算”的助推,讓中國離這個萬億級算力藍(lán)海更近了一步。AI繪畫,為何聽不懂人話?
接下來,AI繪畫將會走到舞臺中央大放異彩是確定的事實,對各公司來說,拼的是速度。行業(yè)規(guī)則是公開的,所有選手都在往前跑,這時候,競爭是最大的動力,拿結(jié)果說話才是硬道理。國產(chǎn)GPU,誰能突破算力封鎖
包括AI在內(nèi)的新技術(shù)在取得突破后,要想走入“尋常百姓家”,實現(xiàn)大規(guī)模的部署和應(yīng)用,算力的安全、高速、高可靠、高性能等能力缺一不可。甚至可以說,算力的增強真正驅(qū)動了數(shù)字經(jīng)濟的增長。一家投資機構(gòu)關(guān)于ChatGPT的內(nèi)部討論會
“今天叫大家來,是組織大家討論下ChatGPT的投資機會。ChatGPT可能對各行業(yè)產(chǎn)生顛覆性影響就不用我多說了吧?!?/div>世紀(jì)抄底英偉達
人工智能芯片是繞不開的一個細(xì)分領(lǐng)域,而在這個細(xì)分領(lǐng)域里,繞不開的一家公司,是英偉達。存算一體AI芯片公司「真與科技」完成數(shù)千萬美元Pre-A輪融資
真與科技2022年成立于浙江省嘉興市,專注于邊緣與端側(cè)的AI SoC研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化。核心科學(xué)家和工程師來自于英特爾、AMD、英偉達、蘋果等世界頭部芯片企業(yè)。聯(lián)芯通完成B+輪融資,臨芯資本領(lǐng)投
聯(lián)芯通于2020年10月創(chuàng)立,位于杭州臨平區(qū)算力小鎮(zhèn),是一家長距離、大規(guī)模、自動組網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)通信芯片與軟件設(shè)計公司,擁有完整的通信解決方案。再大的芯片算力,也治不了車企的精神內(nèi)耗
汽車芯片的算力,是怎么卷到2000T的?汽車智能芯片超算化,會變成英偉達和高通的神仙打架嗎?相關(guān)搜索