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王慧文病休，大模型創(chuàng)業(yè)高壓
或許連王慧文也未曾想過，當(dāng)時(shí)懷著一腔熱血踏上新科技浪潮，短短四個(gè)月，行業(yè)就已經(jīng)卷成高壓狀態(tài)。當(dāng)機(jī)器人擁抱大模型
大模型會(huì)給機(jī)器人軟件系統(tǒng)帶來系統(tǒng)性的變革，不積極擁抱大模型的機(jī)器人廠家，就像當(dāng)年沒有積極開發(fā)自己智駕系統(tǒng)的傳統(tǒng)汽車廠商一樣，逐步在新的競(jìng)爭(zhēng)中失去活力。把大模型「OTA」進(jìn)智能座艙，一場(chǎng)革新還是泡沫？
盡管它們都離真正的落地有些遙遠(yuǎn)，甚至看起來是“空中樓閣”，但仍然值得我們嘗試做些思考。ChatGPT增長(zhǎng)放緩，98%的大模型要死掉
傅盛和朱嘯虎這場(chǎng)“閾值”不同的朋友圈激辯，讓更多人看到 AI 熱潮表面下的一些深層次矛盾。尤其是當(dāng)下ChatGPT用戶增速放緩、大模型應(yīng)用不及預(yù)期、國(guó)產(chǎn)GPU芯片無法補(bǔ)位等因素疊加。「及時(shí)語」獲數(shù)千萬元Pre-A+輪融資，源渡資本獨(dú)家投資
及時(shí)語成立于2021年，此前已先后完成來自零一創(chuàng)投和聚水潭的天使輪和Pre-A輪投資。李彥宏透露：文心大模型3.5版本訓(xùn)練速度提升2倍，推理速度提升17倍
大模型都絕不是曇花一現(xiàn)的風(fēng)口，而是影響人類發(fā)展的重大技術(shù)變革，是拉動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的引擎，是絕對(duì)不能錯(cuò)過的重大戰(zhàn)略機(jī)遇。把大模型「OTA」進(jìn)智能座艙，一場(chǎng)革新還是泡沫？
大模型底層技術(shù)能力如何在AI語音交互上得到應(yīng)用，讓用戶“開口即用”？如何讓人真正懂車，如何讓車真正懂人？CVPR最佳論文獎(jiǎng)首次給了自動(dòng)駕駛
大模型造就端到端。今年CVPR的投稿量共計(jì)9155篇，最終接收論文2359篇，接收率為25.8%，而最終入圍最佳論文候選名單的僅有12篇。ChatGPT也漲不動(dòng)了
關(guān)于AI的狂想還在繼續(xù)，時(shí)間已經(jīng)過去了近半年，我們好奇的是，ChatGPT的使用情況到底如何？它被高估了嗎？AI機(jī)器人，格局正在打開
風(fēng)水輪流轉(zhuǎn)，AI概念正從以大模型、算力、數(shù)據(jù)為代表的上游軟件端，轉(zhuǎn)向以機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈代表的下游應(yīng)用硬件端。當(dāng)李大海遇上劉知遠(yuǎn)：知乎和面壁的「大模型」故事
而中國(guó)大模型的未來，正是以李大海、劉知遠(yuǎn)為代表的技術(shù)理想主義者和實(shí)干者手中，于無聲處等待厚積薄發(fā)。中國(guó)OpenAI們「狂飆」200天：一面PPT造模，一面落地應(yīng)用難
全球只有OpenAI能夠達(dá)到通用 AI 的商業(yè)化，國(guó)內(nèi) AI 大語言模型都只是發(fā)布會(huì)的階段，遠(yuǎn)沒有達(dá)到可商用化程度。大模型時(shí)代的三道鴻溝：數(shù)據(jù)、成本與想象力
企業(yè)客戶對(duì)大模型落地很迫切，大模型在企業(yè)落地有兩個(gè)盲區(qū)：一是數(shù)據(jù)安全，二是成本可控。政企市場(chǎng)，「觀望」AI大模型
對(duì)于布局政企大模型的廠商而言，在私有化的前提下，通過開源、API接口等形式，以通用大模型和客戶或自身集成的數(shù)據(jù)，幫助客戶調(diào)教模型，形成定制化的AI產(chǎn)品，或?qū)⑼苿?dòng)政企大模型快速落地。大佬、巨頭力挺，這家公司駛?cè)階IGC一梯隊(duì)
每個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)安全和隱私問題都太重要。沒有企業(yè)敢把自己的“命脈”完完全全地交在還并未發(fā)展成熟、并由其他大型公司掌控的AI手上。大模型要做教培行業(yè)的「大力丸」
2023年，科技圈集體為大模型狂歡，風(fēng)口之外，甚至還拉上了還在緩慢恢復(fù)元?dú)獾慕膛嘈袠I(yè)。AI下一步已明確！黃仁勛預(yù)測(cè)的方向，特斯拉和OpenAI瘋狂追趕
為什么在黃仁勛看來，AI下一步需要有身體？又有哪些初創(chuàng)企業(yè)在這個(gè)挑戰(zhàn)和前景并存地賽道上蓄勢(shì)待發(fā)？擠出泡沫、脫虛向?qū)崳珹I大模型正在回歸價(jià)值投資？
隨著數(shù)據(jù)量和計(jì)算能力的增長(zhǎng)，AI大模型的準(zhǔn)確性和泛化能力會(huì)進(jìn)一步增強(qiáng)，將不斷塑造新業(yè)態(tài)、新場(chǎng)景，創(chuàng)造巨大的商業(yè)價(jià)值，但行業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展需要擠出資產(chǎn)泡沫。大模型時(shí)代的客服：危機(jī)中迭代，內(nèi)卷中出海
當(dāng)激動(dòng)的產(chǎn)品經(jīng)理碰到冷靜的商業(yè)化團(tuán)隊(duì)，客服行業(yè)如何基于大模型改造現(xiàn)有產(chǎn)品，如何重新定義產(chǎn)品功能與用戶體驗(yàn)，新產(chǎn)品能否規(guī)劃化、商業(yè)化，一系列新問題都亟待解決。
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