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NVIDIA 發(fā)布 2025 財(cái)年第四季度及全年財(cái)務(wù)報(bào)告
黃仁勛表示：“很高興看到 Blackwell 擁有如此強(qiáng)勁的需求，這是因?yàn)橥评硇?AI 引入了新的擴(kuò)展定律，即增加訓(xùn)練算力可以使模型變得更智能，而增加長(zhǎng)思考算力則可以讓答案變得更精準(zhǔn)?！?/div>幾句對(duì)話就能生成簡(jiǎn)歷？“搜索界奧林匹克”上演AI原生應(yīng)用開發(fā)熱潮
9月7日正式啟動(dòng)、以“新搜索·新奇點(diǎn)”為主題的第二屆百度搜索創(chuàng)新大賽，歷經(jīng)3個(gè)月的角逐，最終吸引了2800多人報(bào)名，涵蓋了95所雙一流高校，最終28支團(tuán)隊(duì)獲獎(jiǎng)，5萬名同學(xué)直接參與相關(guān)課程學(xué)習(xí)，宣傳覆蓋...GPU的歷史性時(shí)刻
Nvidia收入在二季度如此大漲，主要靠的就是目前方興未艾的人工智能風(fēng)潮。ChatGPT為代表的大模型技術(shù)從去年第三季度以來，正在得到全球幾乎所有互聯(lián)網(wǎng)公司的追捧，包括美國(guó)硅谷的谷歌、亞馬遜以及中國(guó)的...GPU大缺貨背后的真正原因
隨著人工智能模型中參數(shù)數(shù)量的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，僅權(quán)重的模型大小就已達(dá)到 TB 級(jí)。因此，人工智能加速器的性能受到從內(nèi)存中存儲(chǔ)和檢索訓(xùn)練和推理數(shù)據(jù)的能力的瓶頸：這個(gè)問題通常被稱為“內(nèi)存墻”。黃仁勛創(chuàng)業(yè)30年，萬億美金，他還是CEO
那些你明知不對(duì)還硬著頭皮為了面子為了關(guān)系繼續(xù)完成的項(xiàng)目，也許就是導(dǎo)致你的公司走向下坡的導(dǎo)火索。英偉達(dá)這個(gè)芯片，依然難逢敵手
在云端訓(xùn)練芯片領(lǐng)域，雖然一直有不同的挑戰(zhàn)者，但是Nvidia一直保持著龍頭的位置。Nvidia最新芯片暗示：堆料模式走到盡頭
在Nvidia更下一代的GPU中，我們有望看到芯粒技術(shù)成為新的亮點(diǎn)來突破其瓶頸。英偉達(dá)迎來最強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手？
最近，人工智能領(lǐng)域權(quán)威跑分榜單MLPerf更新了1.1版，主要針對(duì)云端和邊緣端的推理性能。ARM易主，軟銀、英偉達(dá)均不是最大贏家
軟銀和NVIDIA的這筆交易，勢(shì)必苦難重重。所以軟銀的這400億流動(dòng)性，可能還要再等等……
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